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全国首项!阿里巴巴“医疗AI多癌早筛公益项目”落地丽水
2024-02-22   公益中国网
       公益中国网讯 2月22日,阿里巴巴“医疗AI多癌早筛公益项目”在浙江丽水启动。该项目将达摩院医疗AI前沿技术创新应用于卫生健康领域,希望通过大规模的随机性日常检查实现多癌早筛,提升当地的数字健康水平,同时也是全国首个落地的通过AI实现多癌早筛项目,意味着AI前沿研究走出实验室,有望向更多医疗资源不均衡的地区推广。
 
       此前,达摩院联合全球多家顶尖医疗机构关于胰腺癌的相关论文已被医学顶刊《自然医学》发表,收获评价:“基于医疗影像AI的癌症筛查即将进入黄金时代”。
 
       据了解,在丽水市委市政府指导下,阿里巴巴助力共富工作小组与丽水市中心医院和景宁县人民医院紧密协作,率先在两家医院部署项目。阿里公益以纯公益的形式支持项目展开,支持周期至少在三年以上。



【丽水市卫生健康委党委书记、主任吴郁郁为AI多癌筛查项目启动致辞】
 
       丽水市卫生健康委党委书记、主任吴郁郁表示,丽水市与阿里达摩院的试点合作,探索将前沿科技的AI技术与群众的医疗需求相结合,期待在不久将来,AI可以更好地赋能医疗健康,让更多病人受益。
 
       “平扫CT+AI”实现多癌早筛,前沿科学落地丽水医院
 
       据悉,项目依托阿里巴巴达摩院医疗AI实验室自研的智能读片产品“达医智影”。通过常规胸部、腹部CT平扫,以突破性的“平扫CT+AI”方式帮助诊疗,胰腺癌、肝癌、食管癌、胃癌、结肠癌等占据新发癌量38.1%的病灶发现,辅助医生对骨质疏松、脂肪肝及肺结节等总计13个病种进行疾病筛查、诊断、治疗和随访全流程,提高临床诊断准确率和效率。
 


【图说:达医智影可以辅助医生进行疾病筛查、诊断】
 
       影像学手段与AI人工智能相结合的癌症筛查手段,既有CT检查的高普及度,又兼顾人工智能的高灵敏度,可以在患者的日常体检与医院检查[z4] 中进行癌症筛查。相比传统的人力诊疗实现了以下几个方面的提升——
 
       1)效率极大提升:从人工5-15分钟判断单病种,提升到2-3分钟可判断多个病种。
 
       2)准确性极大提升:对各病种诊断的敏感性和特异性数据,均满足相应病种的准确性要求。
 
       3)多癌综合检出:从单病种检查到一次胸部CT检查多个病种的提升。
 
       4)拓宽诊疗能力边界:已可实现对胰腺癌和食管癌的有效早筛。
 
       5)数智化程度高:数据可视化,实现智能筛查、辅助诊断、量化分析。
 
       相关研究表明,肿瘤早发现和早诊断对于提升患者的生存率至关重要。然而,传统早筛手段有诸多局限性,医学上的依从性普遍较低;另外,高发病率、高致死率的肝癌、胰腺癌等多数癌种目前尚无有效的早筛查手段,多数患者确诊时已为晚期。



【丽水市中心医院放射科腹部组组长周永进检查病人CT片】
 
       “医疗AI多癌早筛公益项目”不仅增加了早筛的种类和精确度,还可一次早筛多个癌种,将有效提高癌症的筛查效率,提高无症状人群的早期癌症发现率,从而改善癌症患者预后。
 
       据悉,该项目在丽水将先从胰腺癌和骨质疏松两个病种入手展开早筛,并逐步接入肝癌、食管癌、胃癌、结肠癌、脂肪肝等癌症和慢性病的筛查能力。
 
       协力打造“医疗AI多癌早筛”的丽水模式,阿里巴巴放大公益AI影响力
 
       此次阿里巴巴与丽水共同启动的“医疗AI多癌早筛公益项目”,是全国首个落地的通过AI实现多癌早筛的项目,为丽水老百姓带来带来更实实在在的健康服务,也有助于节约个人与家庭的医疗开支和国家医保经费。
  
       多方协力打造的“医疗AI多癌早筛”丽水模式,也将在成熟后进一步推广到全国其它城市的医院,做到医疗领域的普惠,让更多的老百姓受益。
 
       “医疗AI多癌早筛项目”是阿里巴巴推进AI公益的又一项代表作,此前,达摩院将前沿的人工智能技术引入阿尔茨海默病筛查,推出了公益筛查小程序和免费技术接口。再如,阿里少年云首批“云上科技课程”上线,包括AI与大模型、芯片、云计算等新内容,让山里的孩子也能和城里孩子一样,了解和学习最新的科技。
 
       1月23日,在2024浙江省两会上,浙江省政协委员、达摩院院长、湖畔实验室主任张建锋建议浙江统筹建设高质量医学影像数据集,推动医疗AI技术的广泛应用,助力浙江提升数字健康水平,建设人工智能产业发展新高地。



【图说:丽水市委副书记张赟(左)与阿里公益副总裁王威(右)为医疗AI多癌早筛公益丽水项目揭牌】
 
       阿里巴巴公益部副总裁王威表示:在阿里巴巴AI驱动的整体战略下,公益行动业也加速与AI结合。AI在拓展技术边界,也在拓宽公益可能性,“阿里巴巴将一如既往的助力乡村振兴和共同富裕,通过数字技术和人工智能,为医疗数字化、智能化升级,提供坚强后盾。”

(CNFE01118)
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